用项目证明能力
作品覆盖已上线 AI 产品、边缘全栈、本地模型、数字主体、多媒体与工程工具， 重点展示解决问题和完整交付能力。
项目作品
可按方向筛选。点击卡片可访问项目。
Digital Subject Runtime
设计“主体与模型解耦”的数字伙伴运行时：LLM 可替换，状态、记忆和事件由 Runtime 管理。 通过 Event Store、Checkpoint、状态恢复与可证伪实验验证长期连续性。
QuickClip · AI 提示词平台
面向 AI 生图用户的提示词分享与管理平台，支持瀑布流展示、详情模板、 一键复制、素材上传、图片压缩、国际化、权限与安全控制。
AI 酒馆
面向角色互动与沉浸式对话场景的 AI 产品，围绕角色设定、上下文管理、 对话体验、模型接入和移动端交互完成产品化落地。
AI 爆款分析
对热门内容进行结构化拆解，提取标题、选题、情绪、叙事节奏与传播要素， 帮助创作者快速理解爆款逻辑并形成可执行的创作参考。
视频解析下载
面向公开视频链接的解析与下载工具，完成链接识别、媒体信息提取、 清晰度展示、异常处理与移动端下载体验优化。
一眼天气
极简移动天气应用，整合定位、城市搜索、实时天气、分钟级降水、小时与 7 日预报， 采用天气和昼夜动态背景，并设计边缘缓存与异常兜底。
小模型理解增强实验
围绕 Qwen 小模型进行意图识别、选择题数据整理、微调与评估实验， 探索“小模型负责理解，知识与记忆外置”的低成本 AI 架构。
PDF 转 Word 工具服务
将 Adobe PDF Services 接入独立工具服务，设计文件上传、任务执行、 状态查询、错误重试、凭证管理与成本控制方案。
NextChat + Worker AI 网关
采用 NextChat 移动端 UI，自建 Cloudflare Worker 网关，统一兼容 OpenAI API 格式， 处理模型路由、密钥隔离、限流与流式输出。
图片逆向提示词工作流
将上传图片解析为结构化中英文提示词、负面提示词、标题、简介与画幅， 并输出标准 JSON，用于 QuickClip 批量导入和复刻工作流。
视频超分与补帧流水线
组合 FFmpeg、Real-ESRGAN 与 RIFE，完成视频拆帧、720p→1080p 超分、 30→60fps 补帧、音频保留和批处理脚本化。
FaceBuilder 数字人建模
使用多角度参考图完成面部重建、纹理校正、UV/PBR 处理与身体衔接， 探索可驱动数字人的本地三维制作流程。
本地模型记忆系统
基于 Ollama、本地 Embedding 与结构化记忆，构建低成本的长期对话原型， 对比 bge-m3、nomic-embed-text 等方案，并设计记忆召回与更新流程。
边缘全栈工程实践
沉淀 Pages、Workers、Hono、D1、R2、Cache、Turnstile、JWT 等工程方案， 覆盖鉴权、上传、缓存、限流、国际化与线上问题排查。
AI Agent 产品研究
围绕销售 Agent、教育 AI、数字伙伴和最小审计系统进行产品拆解， 输出 PRD、技术方案、风险模型与 Codex 开发任务。
我能解决什么问题
不局限于单一技术栈，更关注需求是否能被正确拆解、系统是否能稳定上线、项目是否具备持续迭代能力。
核心能力
AI 应用工程化
模型 API、本地模型、RAG、记忆系统、Agent Runtime、结构化输出与流式交互。
全栈与边缘架构
从前端交互到 API、数据库、对象存储、缓存、鉴权和部署的完整闭环。
本地 GPU 工程
模型运行、微调、CUDA 环境、视频超分、补帧和多媒体处理流水线。
技术负责人能力
需求澄清、架构评审、任务拆解、质量控制、风险管理与小团队协作。
技术栈
以下内容可按目标岗位调整排序。
项目方法与经历
用一条清晰的成长路径，解释为什么这些项目能够被持续交付。
软件工程与团队协作
具备约 10 年软件开发经历和 5 人团队管理经验，能够在业务需求、技术质量与交付效率之间取得平衡。
从传统开发转向 AI 应用
将 Java/Python 工程能力延伸至 AI 产品、模型接入、记忆系统、边缘部署与本地 GPU 工作流。
探索低成本、长期运行的数字伙伴
重点研究小模型、外置知识、结构化记忆和独立 Runtime，让 AI 从一次性问答工具转变为稳定、连续的数字伙伴。